هوش مصنوعی، میدان جدید رقابت ایران و ترکیه

طبق گفته های هامشاهری آنلاین ، ایران و ترکیه به تعداد مقالات منتشر شده بسیار نزدیک است و تولید پیشرو در مقالات تحقیقاتی هوش مصنوعی 1-5 با تولید مداوم 1-5 مقاله در سال بود. برخی از پایگاه داده های نقل قول خوب در جهان نقش مهمی در ارزیابی تحقیقات علمی دارند. یکی از این موارد Scigo است که مجلات علمی مبتنی بر Scopus را ارائه می دهد. علاوه بر این ، شبکه علمی ، که قبلاً با عنوان ISI شناخته می شد ، منبع صحیح دیگری برای اندازه گیری تولید علمی و ارزیابی شهادت تحقیق است.

در زمینه هوش مصنوعی و سایر فن آوری های نوظهور ، این قوانین به عنوان منابع اصلی برای تجزیه و تحلیل وضعیت تولید علوم ، روندهای تحقیق و شاخص های نقل قول به دلیل پوشش و صحت آنها استفاده می شود. محققان و سیاست های علمی معمولاً گزارش های این قوانین را برای ترسیم تصویری جامع از وضعیت علمی محققان ، نهادها و کشورها در تولید دانش و تأثیر علمی ذکر می کنند.

“طبق آمار این مرکز ، ایران تا پایان سال پانزدهمین مقام جهان را به دست آورد ، در حالی که ترکیه هجدهم است.” این نشان می دهد که ایران توانست مقام اول را در یک رقابت نزدیک حفظ کند. “با این حال ، نگرانی هایی وجود دارد که تا پایان سال ، تعداد مقالات ثبت شده توسط محققان ترکیه از مقالاتی که توسط محققان ایرانی منتشر شده است فراتر خواهد رفت.”

این یک فهرست تجمع است که شامل داده های جستجو از سالهای گذشته تا پایان سال است. با این حال ، در سال دوم ، ایران موفق به کسب مقام اول منطقه ای و سیزدهمین اطلاعات جهانی شد.

داده های سال دوم هنوز منتشر نشده است. تصویر زیر موقعیت ایران در منطقه را در سال ششم نشان می دهد.

رقابت نزدیک بین ایران و تورشی در هوش مصنوعی

تأثیر مقالات هوش مصنوعی
یکی از مهمترین معیارهای ارزیابی تحقیقات علمی ، میانگین منابع برای هر مقاله است (با استناد به هر مقاله). این شاخص نشان می دهد که به طور متوسط ​​، هر مقاله در زمینه هوش مصنوعی چندین بار و اثربخشی آن ذکر شده است. با توجه به ارزیابی تعداد منابع به مقالات ، معمولاً باید در نظر گرفته شود زیرا منابع به تدریج با انتشار مقالات جدید به مرور زمان تعیین می شوند. به همین دلیل ، آمار مرجع دقیق معمولاً به تأخیر می افتد. معمولاً این آمار در حداقل فاصله منتشر می شود. این بدان معنی است که ارزیابی و انتشار تعداد منابع مربوط به مقالات سال معمولاً با گذشت بخشی از سال اجرا می شود. به گفته زاهدی ، دلیل این تأخیر این است که باید فرصتی برای انتشار مقالات جدید برای نشان دادن مقالات سال دوم وجود داشته باشد. فقط پس از جمع آوری و تجزیه و تحلیل این داده ها ، ارزیابی دقیق از عملکرد علمی مقالات منتشر شده در سال دوم می تواند ارائه شود. این زمان برای تجزیه و تحلیل علمی صحیح و گزارش های دقیق در زمینه تولید علوم ضروری است.

رقابت نزدیک در ایران و تورک در تعداد مقالات هوش مصنوعی
هفت مؤلفه مؤثر بر جهانی که یکی از آنها تولید کاغذ است. ایران و ترکیه در تعداد مقالات منتشر شده رقابت بسیار نزدیک دارند و پیشگام مقالات تحقیقاتی هوش مصنوعی 1-5 با تولید مداوم 1-5 مقاله در سال بود.

پادشاهی عربستان سعودی نیز رشد شدیدی نشان داد و مقالات خود را از 2 در سال دوم ، دو بار در سال دو برابر کرد. امارات متحده عربی نیز به میزان قابل توجهی رشد کرده و از 1 در سال 2 به 2 سال افزایش یافته است.

“با توجه به آخرین آمار هوش مصنوعی ترکیه ، رئیس هوش مصنوعی می گوید: با توجه به مقایسه تعداد نقل قول ایران و ترکیه ، تعداد کل منابع برای تارکای 2 و ایران است. یعنی تعداد اشاراتی به محققان ایران بالاتر بود. این آمار نشان می دهد که کیفیت مقالات ما بهتر است به آن مراجعه کنند. “

رتبه در منطقه بر اساس تأثیر نقل قول است
ایران و ترکیه در بیشتر دوره ها بیشترین تعداد شهادت را داشتند. پادشاهی عربستان سعودی همچنین عملکرد محکمی از شهادت را در مقایسه با تعداد مقالات نشان می دهد. تعداد مقوله ها برای سالهای اخیر کمتر است زیرا مقالات برای جمع آوری نقل قول به زمان نیاز دارند. بر این اساس ، Türkiye ثبات را نشان می دهد و معمولاً در رده دوم یا سوم قرار می گیرد.

رتبه در تجزیه و تحلیل شاخص H-Index رتبه بندی شده است
شاخص H-Index یکی از رایج ترین معیارهای سنجش تأثیر علمی محققان ، مجلات و حتی کشورها در زمینه های مختلف علوم ، از جمله هوش مصنوعی است. این شاخص تعداد مقالاتی را که به طور گسترده به شهادت رسیده اند ، اندازه گیری می کند. به عبارت ساده تر ، اگر محقق دارای شاخص H 1 باشد ، این بدان معنی است که حداقل دو مقاله پخش شده است که هر یک حداقل دو بار است. شماره 2 Türkiye با وجود بیشترین تعداد مقالات در فهرست H-Index قرار گرفت و عربستان سعودی در رده دوم قرار دارد. این نشان می دهد که برخی از کشورها ممکن است مقالات بیشتری تولید کنند ، اما برخی دیگر بر تحقیقات با نفوذ بالاتر تمرکز می کنند.

رتبه ایران در اجرای هوش مصنوعی
در زمینه هوش مصنوعی (AI) ، دو مسیر مهم و مکمل وجود دارد: تولید مقالات علمی و کاربرد فناوری. اگرچه این دو آهنگ در برخی موارد وجود دارد ، اما تفاوت های اساسی دارند. این برنامه به معنای اجرای فن آوری های هوش مصنوعی در دنیای واقعی برای حل مشکلات عملی در صنایع مختلف مانند بهداشت ، حمل و نقل ، کشاورزی و تأمین مالی است.

زاهیدی طبقه بندی ایران در استفاده از این فناوری نوظهور: “در زمینه اجرای هوش مصنوعی ، سیستم های طبقه بندی متفاوتی در جهان وجود دارد. ، ارزیابی خدمات ، ارزیابی خدمات عمومی

در این طبقه بندی ، محیط های عملیاتی و کاربردی ، محیط های فعال سازی ، تحقیق ، توسعه و بازاریابی مورد ارزیابی قرار می گیرند و زیرساخت ها ، استراتژی های ملی کلان ، بهره برداری و کاربرد و زمینه استعداد (سرمایه انسانی ماهر ، خلاق و فعال). طبق این ترتیب ، کشور ما در زمینه توسعه نسبتاً خوب است. در زمینه استراتژی های ملی ، با تصویب تعدادی از اسناد و قوانین ، ما خوب خواهیم بود. ما همچنین در مورد سرمایه انسانی موقعیت خوبی داریم که به دور از مطلوب نیست ، اما در مناطق دیگر در شرایط خوبی نیستیم.

انتظارات دو سال آینده و مقامات نوظهور
با ادامه این روند ، انتظار می رود که ایران و ترکیه رهبری را حفظ کنند و همچنان برای اولین موقعیت در تولید مقالات به رقابت بپردازند و پادشاهی عربستان سعودی به دلیل سرمایه گذاری های قابل توجه در این تحقیق احتمالاً به این گروه پیوسته است. امارات متحده عربی همچنین ظرفیت رشد قوی را نشان می دهد و ممکن است طی پنج سال آینده با گروه فوقانی رقابت کند و مصر پایداری به نظر می رسد و می تواند برجسته تر باشد.